ИИ-агент PIX Оператор для анализа закупок и собственные сценарии в «Автоцентр КГС»

Как Первый Бит настроил анализ закупок

Один из сценариев предназначен для проверки обоснованности закупок за выбранный период. Пользователь задаёт параметры анализа, после чего ИИ-агент собирает необходимые сведения и выполняет расчёты по установленным правилам.

С помощью такого сценария можно:

• Выявлять закупки, превышающие расчётную потребность.
• Находить товары, требующие проверки на неликвидность.
• Анализировать отклонения по отдельным складам.
• Определять сумму товарных запасов, соответствующих заданным критериям.
• Результаты представлены в таблицах и графиках. Подробные данные можно выгрузить в Excel.

При проверке сценариев также учитывали ограничения методики анализа. Например, отсутствие продаж ещё не означает, что товар неликвиден: материалы могут использоваться для производственных нужд. В таких случаях для корректной оценки необходимо дополнительно учитывать их списание в производство.

Разработанные навыки специалисты «Первого Бита» продемонстрировали заказчику и передали для тестирования. На своих данных компания увидела, что PIX Оператор действительно помогает разбирать закупки и находить позиции для проверки, — и решила продолжить работу: приобрела лицензию для дальнейшего применения ИИ и расширения числа аналитических сценариев.

После покупки лицензии специалисты «Первого Бита» показали, как работать с PIX Оператором: создавать навыки с помощью ИИ-помощника, подключать их к чатам и дорабатывать после диалога. Отдельно разобрали составление запросов с учётом особенностей конфигурации 1С, чтобы PIX Оператор обращался к нужным данным. К работе активно подключился финансовый директор группы компаний «Автоцентр КГС»: освоив принципы работы, он начал сам создавать навыки, формулировать аналитические задачи и проверять результаты.

Как финансовый директор проверил закупки за март 2026 года

Первой такой задачей стала проверка закупок с учетом оборачиваемости товаров.

Для расчёта использовали данные об оборачиваемости с 1 января по 28 февраля 2026 года и сведения о закупках за март. Анализ проводили по центральному складу компании, где целевая оборачиваемость установлена на уровне 90 дней.

PIX Оператору поставили задачу найти товары, которые закупались в марте, хотя их оборачиваемость за предшествующий период превышала целевое значение. Также требовалось определить менеджеров, ответственных за эти закупки.

PIX Оператор выделил 1 071 позицию с оборачиваемостью выше 3 месяцев.

ИИ-агент подготовил Excel-отчёт, в котором для каждой позиции указал ответственного менеджера, код, артикул, наименование товара, оборачиваемость в днях, остаток на конец февраля и количество, закупленное в марте. Дополнительно сформировал сводную информацию по менеджерам.

Полученный отчёт позволяет финансовой службе разбирать закупки по конкретным товарам: видеть, что приобретали при превышении целевой оборачиваемости, в каком количестве и кто отвечал за закупку. При этом превышение установленного срока оборачиваемости само по себе не означает, что закупка была необоснованной. Отчёт помогает выделить позиции для дальнейшей проверки.

Развитие: новые задачи для PIX Оператора

После первых самостоятельных расчётов финансовый директор «Автоцентра КГС» продолжил работу с PIX Оператором и начал создавать ещё десять навыков для отделов закупок и маркетинга.

Следующий шаг – проверить новые сценарии и представить результаты сотрудникам подразделений. Компания также рассматривает расширение использования PIX Оператора в службе закупок.

Примеры работы PIX Оператора

Ниже приведены иллюстрации тестовых сценариев диагностики закупок. Цифры на этих экранах относятся к тестовым данным и не используются для оценки результата «Автоцентра КГС».